2024-2학기에 처음으로 학부연구생 프로그램에 참여하며 Anomaly Detection에 대해 공부할 기회가 있었다. 블로그에 활동 내용을 올려도 될까 여쭤보니 교수님께서 흔쾌히 허락해 주셔서, 한 학기 동안 공부했던 내용을 정리해 업로드해보려 한다. 이상탐지(Anomaly Detection)란 무엇인가?이상탐지는 데이터에서 정상 샘플과 비정상 샘플을 구분하는 문제를 말한다. 일반적으로 비정상 샘플은 전체 데이터 중 매우 적은 비율을 차지하며, 이를 클래스 불균형(Class Imbalance) 문제라고 한다. 이러한 특성 때문에 이상탐지를 하는 방법론은 기존의 분류문제와는 다른 접근법을 요구한다. 이상탐지 문제 vs 분류 문제분류분류는 여러 클래스 중 하나를 예측하는 문제이다. 예를 들어, A 설비..
